Une approche systémique de la sélection des roulements

Dans la formule de durée SKF, les contraintes résultant de charges externes sont considérées avec les contraintes tribologiques dans la surface de contact du roulement. Comprendre l'impact de ces systèmes de contraintes combinés sur la durée de service des roulements permet de prédire avec une meilleure exactitude les performances d'un roulement dans son application.
En raison de sa complexité, une description détaillée de la théorie dépasse le cadre de ce document. Une approche simplifiée est donc présentée à la section Durée SKF. Les utilisateurs seront ainsi en mesure d’exploiter le potentiel de durée accrue des roulements, de maîtriser la diminution d'encombrement et de reconnaître l'influence des lubrifiants et des impuretés sur la durée de service.

Durée de service d'un montage de roulements

La fatigue du métal des surfaces de contact de roulement est un mécanisme de défaillance bien connu des roulements. Elle peut être causée par une variété de facteurs, dont un excès d'échauffement dû au frottement, des conditions de lubrification médiocres ou polluées et des charges indéterminées et/ou externes importantes.
Le critère de fatigue des pistes de roulement est donc généralement suffisant pour déterminer le type et la taille de roulement pour une application donnée. Des normes internationales telles que ISO 281:2007 sont basées sur la fatigue du métal des surfaces de contact du roulement. Néanmoins, il est important de garder à l'esprit que le roulement complet peut être considéré comme un système dans lequel la durée de service de chaque composant présent - c'est-à-dire les éléments roulants, les pistes, la cage, le lubrifiant et les joints - est également déterminante, et dans certains cas décisive, pour l'endurance effective du roulement (fig. 1).
Les différentes sections de ce site Internet font référence à des caractéristiques de résistance et d'adéquation d'autres composants du roulement, qui doivent être contrôlées pour garantir des performances optimales.
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