备件管理

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    2017年02月22日 10:00 CEST

    更完善的备件库存管理可以发掘一项潜在的利润来源, 斯凯孚(SKF)服务与解决方案产品经理董良博士说道。

    设备需要备件。 任何使用大量机器的公司都会储备一些备件。 这些备件是为了满足各种需求: 用于更换正常磨损的部件,如轴承、密封件和过滤器;同时为计划性的设备改造和大修做好准备。 他们充当着保障的角色,使得维修团队可以更快处理设备故障,而不是等待外部供应商来更换备件。

    然而,在仓库储备适当数量的正确备件并不容易。 维护和运营团队希望多储,以便最大限度地保障生产运营,降低计划外停机的风险,并减少由于缺少备件而导致的生产损失。 而财务部门则希望少储,以便尽量减少资金占用,他们还担心储备的备件可能因为设备过时、或备件老化而造成浪费。

    双方的希望都是合理的。 斯凯孚的研究表明,优化备件储备可以将库存预算和持有成本降低15% 至 20%,同时将备件缺货(以及由此造成的生产损失)的状况减少 30% 至 50%。

    但是公司如何实现最佳库存? 诀窍在于更好地了解公司的设备以及它们对备件的需求。

    有些备件其实是相同的
    大多数公司会拥有资产/设备数据库以及这些设备所需的备件的数据库。 然而,随时间的增长,可能会导致一些备件在数据库中的不一致和重复。 用于类似设备的相同的备件可能会以不同的方式在数据库上列出,例如,同样的皮带或开关等标准备件可能在数据库中有不同的名字和代码。 这种重复影响重大,因为它降低了库存效率。 公司可能会订购和储备太多的相同备件,因为数据库没有显示该备件在库存中的准确数量。

    为了消除这种浪费,需要将数据库标准化。 卓越的公司会在其数据库中采用标准架构记录资产、与资产相关联的备件(维修物料清单- BOM)和备件的标准属性。 根据我们的经验,通过消除重复或过时的备件,可以减少 10%至15% 的库存数量。

    了解需求
    一旦清楚了公司资产需要哪些备件,接下来要确定每个备件在库存中储备的数量。 做出正确的决策需要根据备件消耗的属性、备件的属性以及它所属设备的关键性。

    备件消耗的属性分为三个基本类型: 常耗件、一般件和保险件。每种类型的备件需要特定的方法做消耗预测。

    常耗件一般是垫片、密封件、过滤器等物品, 通常是经常并大量使用的低成本物品。 查看这类备件的历史消耗,将看到一段时间内相对稳定的需求记录。 为这些备件设置最佳库存值的要点是确定满足总体平均需求水平以及适当的安全库存。 然后,根据生产的季节性变化以及公司产品更新对设备使用的变化做适当的调节。

    风机和电机等设备使用的轴承、密封等部件属于一般件,需求是间歇性的,不那么容易预测。 为这些部件设置正确的库存水平需要更复杂的统计分析方法。 通过分析消耗历史,公司可以掌握这些备件的平均消耗量及其变化。 还可以构建正在使用中的部件的平均、最小和最大寿命的模型。

    实际上,一般件的寿命通常遵循“浴盆”曲线。 一些部件通常由于制造或安装缺陷,很早就失效了。 一段时间后,这些早期故障变得越来越少,故障率下降到随机事件的低水平。 最后,随着部件变得陈旧,开始老化,故障率上升。 通过对这三种故障类型应用不同的统计分布,有可能为每一种类型的部件建立在其生命周期内任何时间段的故障概率模型。

    然后,公司需要为相关备件设置合适的库存水平。再根据备件的需求预测以及供应商的交货时间,就能够设置备件相应的高储和低储值。 合适的库存水平取决于设备的关键性和备件的价格。 例如,在房屋建筑中六个换气扇中的一个换气扇的驱动电机有 10% 的缺货概率,可能不会产生大问题。 然而,用在重要生产线上的相同电机将需要更高水平的备货量。

    最后一类是保险件,它们需要一种非常不同的方法来确定是否储备。 它们通常是关键设备使用的、供应时间非常长的、高价值的部件。 分析历史消耗无助于确定这类备件的储备,因为公司很少消耗或没有消耗过这类备件。 同样,很难对该类部件的未来故障的概率做可信的评估。 确定这些备件的一个有效方法是使用投资回报率(ROI)来评定储备优先级。

    为此,可以将潜在的单位时间的生产损失成本乘以获得新备件所需的时间,并将此数字除以该备件的储备成本或采购价格,计算出部件失效时没有立即可更换备件的财务影响。 这样的 ROI 值可以为各项保险件排序。 例如,公司可以决定仅存储高于某一ROI值的备件,或者可以为保险件分配固定预算,根据 ROI 从高至低备货直到预算耗尽。

    持续改进的基础
    保持合理的备件库存水平可以有效降低成本并提高资金利用率。 然而,对于卓越的公司来说,这只是一个开端。 他们会持续监控备件的消耗情况,以识别设备或操作存在的潜在问题。 例如,一台或一类设备出现大量轴承过早失效,可能意味着不正确的装配或润滑问题。 发现备件消耗异常的趋势,公司就能够通过故障根本原因分析,发现和纠正问题的根源。

    公司还可以使用类似的方法为各项可靠性改进工作的重要性排序。 如果某类设备或部件过多的消耗备件,则可以考虑启动改进方案解决该类设备的性能和可靠性。 也可以考虑采用状态监测技术尽早发现故障隐患,或者选择可靠性更高的替代设备。

    这些举措都可以产生良性循环。 随着设备可靠性提高和备件消耗量下降,公司可以降低相应的库存储备,释放更多的资金并降低持有成本。 随着总体使用模式的不断改善,公司将更容易发现库存相关的异常数据,有助于未来的改进工作。

    专家的帮助
    尽管更好的备件管理会获得巨大的回报,但是走向世界级绩效的道路会有很多困难。 为了帮助客户顺利改善备件管理,斯凯孚研发了备件库存管理和优化(SIMO)服务。 借鉴旋转设备效能和资产管理、轴承寿命管理以及供应链管理方面 100 多年的丰富经验,SIMO提供了一个非常系统化的分析流程,旨在为客户提供全面的指导和支持。

    SIMO 基于需求和供应平衡的原理, 以及备件识别、消耗预测、库存评估和库存优化的四阶段流程。

    除了严谨和成熟的流程外,斯凯孚还为 SIMO 服务配备了重要的技术知识。 例如,客户可以使用SIMO提供的许多常见设备类型的标准备件模板来建立自己的备件数据库。 斯凯孚还建立了一系列行业相关的设备效能的数据库,借此帮助客户选择合适的预测模型,并识别出远低于行业可靠性标准的设备或使用寿命标准的典型部件。

    SIMO 还与斯凯孚提供的其它服务相集成,旨在帮助客户最大限度地降低其资产的总拥有成本。 例如,客户可以使用斯凯孚 “长寿运转”的概念,而不只是购买轴承。在这类服务中,我们双方同意一个基于产品总寿命的价格。 然后,在此期间斯凯孚使用 SIMO确定适当的库存储备,根据需要提供备件的更换。 同样,斯凯孚物流服务也可以使用相同的数据,以寄售方式管理客户的备件库存。 对于每个客户来说,斯凯孚的全球分销网络确保储备充足的所需备件以及极短的交付时间,从而减少了客户现场所需的备件储备。

    好的开始是成功的一半。 为了帮助客户评估改善备件储备的潜在价值,斯凯孚还开发了一个简单但详细的需求分析工具 CNA-SIMO(客户需求分析 - SIMO),帮助他们了解其备件管理的现状以及需要改进的主要领域。

    斯凯孚集团
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    欲知更多信息,请联系:
    媒体关系: Nia Kihlström, +46 31-337 2897; +46 706 67 28 97; nia.kihlstrom@skf.com

    斯凯孚是全球领先的轴承、密封件、机电一体化、服务和润滑系统的供应商。集团的服务包括技术支持、维修服务、工程咨询和培训。 斯凯孚在全球超过 130 个国家经营业务,拥有大约 17,000 个经销网点。 集团 2016 年销售额达 727.87 亿瑞典克朗,员工人数为 44,868 人。 www.skf.com

    ®SKF 是斯凯孚集团的注册商标。

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