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SKF Insight®

Zustandsüberwachung - nächste Generation

Wälzlager gelten als das Herz rotierender Maschinen. Mit SKF Insight denken sie auch mit Über drahtlose Sensoren, die ihren Betriebsstrom selbst erzeugen und in das Lager oder Gehäuse integriert sind, überwacht SKF Insight die Lagerleistung in Echtzeit und rund um die Uhr.

Zuerst werden dynamische Lagerparameter – Belastung, Drehzahl, Schwingungen, Schmierung und Temperatur – zur SKF Cloud übertragen. Über eine Verbindung zu den SKF Remote Diagnostic Services können die Kunden auf Support und Dienstleistungen für die Zustandsüberwachung zugreifen. Außerdem können SKF Experten die Daten analysieren und Berichte erzeugen, die die Kunden zum frühestmöglichen Zeitpunkt auf Bedingungen aufmerksam machen, die letztendlich zu teuren Lagerschäden führen könnten.

Applying real-time insights worldwide

Bearing Health Management - a vision for the future

Real-life operating conditions can sometimes exceed those for which the bearing was designed, potentially damaging the bearing. In the past, condition monitoring could only monitor bearing damage after it had occurred.

Bearing Health Management is a new innovation currently under development by SKF. This takes data from an SKF Insight-enabled bearing and seeks to determine how real-time operating conditions affect bearing health, and how automated actions, such as applying additional lubricant, can help avoid bearing damage before it occurs, and maximise the useful life of the bearing. 

With this new approach, customers can now see how real-time operating conditions impact bearing health and remaining bearing life – even from environments where traditional condition monitoring is not practical, or possible. This breakthrough technology is enabling an adaptive approach to maintenance – Bearing Health Management.

Bottom line? Using bearings with SKF Insight technology and applying Bearing Health Management will make it simpler and more convenient for customers to conduct condition monitoring and increase reliability, simplify maintenance, extend bearing life and cut total life cycle costs.

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