Cookie-k az SKF webhelyén

Az SKF cookie-kat használ arra, hogy webhelyei tartalmát minél jobban összehangolja a látogatók preferenciáival - ilyen például a választott ország és nyelv. Elfogadja az SKF által használt cookie-kat?

Will you accept SKF cookies?

Power the Future - Jelentés a fogyasztói szokások hatásáról a gyártásban alkalmazott IT-megoldásokra

2015 február 04, 08:55 CEST

Az intelligens eszközök fogyasztói sikertörténetnek számítanak. Hordozhatóságuk és teljesítményük a gyártóiparban is lehetőséget kínál az intelligens megoldások bevezetésére, és ez csak a kezdet – jelentette ki Christoffer Malm, az SKF Connectivity Room igazgatója.

Az intelligens eszközök, például az iPhone készülékek és a táblagépek fogyasztói forradalmat robbantottak ki. Ezek az eszközök már szinte egyetlen háztartásból sem hiányoznak. Az okostelefonokat zenelejátszóként és navigációs eszközként, a táblagépeket játékkonzolként és hordozható filmlejátszóként is használjuk. Az üzleti életben is egyre inkább a táblagépeket részesítjük előnyben a hordozható számítógépekkel szemben, elsősorban a figyelemfelkeltés növelésére az értékesítési folyamat során.

Már a gyártás és a mérnöki munka területén is megjelentek, beleértve magát az üzemet is. A gyártók az intelligens eszközök csatlakoztathatóságának, hordozhatóságának és számítási teljesítményének kihasználásával vezetik be az intelligens megoldásokat a mérnöki tervezés világába, és saját forradalmat bontakoztatnak ki ezzel.

Az SKF természetesen úttörő szerepet vállal ebben. Olyan infrastruktúrát fejlesztettünk ki, amely lehetővé teszi, hogy az ipari felhasználók beépítsék az intelligens eszközök használatát a munkafolyamataikba, akár szellemi, akár fizikai munkát végeznek. Az intelligens eszközök segítségével a gyártással foglalkozó vállalatok fellendíthetik a termelékenységüket, például a hordozható módon végzett karbantartással, a dolgozók képzésével vagy akár csupán a papírfelhasználás visszaszorításával.

Ezek a megoldások rendkívüli előnyöket jelentenek. Például a táblagépekkel dolgozó mérnökeinknél a termelékenység 12%-os növekedését figyeltük meg. Így hatékonyabban végezhetik a munkájukat, több információt érhetnek el és használhatnak fel.

Esettanulmányok

Az Apple App Store áruháza már 30-nál több olyan alkalmazást kínál, amelyet az SKF fejlesztett ki. Mindegyik alkalmazást a vállalat digitális innovációval foglalkozó csapata, a Connectivity Room adta ki. A csapat mérnökei beépítik a tudásukat és a szakértelmüket az alkalmazásokba, amelyek nem csak a saját alkalmazottainknak jelentenek hasznos segítséget, hanem számos ügyfelünknek is. Mindezek az alkalmazások az adatok hatékony elemzését és informatikai feldolgozását végző algoritmusokat tartalmazó szoftveres megoldásokra fordítják le a szaktudásunkat. Az intelligens eszközökkel elérhetővé válik ez a tudás.

Például az egyik fontos amerikai ügyfelünk nagyméretű, gyakran több ezer alkatrészből álló ipari berendezések javításával foglalkozik. Az előírások szerint a folyamat minden lépését dokumentálni kell. Ezt eddig toll és papír használatával végezték, és az ügyfelek panaszainak nyilvántartása is papíron történt. Olyan adatgyűjtő rendszert fejlesztettünk ki számukra, amely telefonon vagy táblagépen futó alkalmazással érhető el. Így felszámolhatják a terjedelmes irattárukat, és adatbázist használhatnak helyette, amelyben azonnal elérhetők és értelmezhetők az adatok.

Az új rendszer használata során az alkatrészek adatait továbbra is kézzel kell megadni, mert az alkatrészek különböző szállítóktól származnak. Számos alkatrésznek lesz egyedi azonosítója, míg néhánynak nem. Ez azonban még csak a rendszer bevezető időszaka. A jövőben az alkatrészeket a felhasználásuktól függően vonalkóddal lehet ellátni, vagy egyedi jel kibocsátására is alkalmasak lesznek, amivel teljesen megszüntethető majd a kézi adatbevitel. Az intelligens eszköz regisztrálja a technikus tartózkodási helyét az üzemben, az adott karbantartási eljárás jellegét, valamint a karbantartás elvégzésére fordított időt, és ezen adatok alapján automatikusan naplózza az egyes alkatrészekkel kapcsolatos műveleteket.

Több olyan alkalmazást is kifejlesztettünk, amelyek mérőműszerekké alakítják át a telefonokat és a táblagépeket. Ezeket az alkalmazásokat az egyik göteborgi gyárunkban teszteljük, azt vizsgáljuk, hogy segítségükkel milyen gyorsan végezhető el a karbantartás. A belső helyzetmeghatározó rendszer (egyfajta üzemi GPS) használatával az alkalmazás meghatározza a karbantartó személyzet tartózkodási helyét az üzemben. Amikor hiba jelentkezik egy gépnél, a rendszer riasztást küld a legközelebb tartózkodó személynek, ezzel biztosítva a legrövidebb válaszidőt.

Más alkalmazások állapotfelügyeleti eljárásokkal segítik a karbantartók munkáját. Az intelligens eszközökhöz gyakran érzékelők is csatlakoztathatók, így azok alkalmassá válnak a rezgés, a hőmérséklet és az egyéb fontos paraméterek mérésére. Mérnökeink még egy lépéssel tovább mentek ezen az úton egy olyan alkalmazás fejlesztésével, amellyel a kezelő pontosan meg tudja határozni, hogy hol kell elhelyezni az érzékelőt az optimális leolvasáshoz és a pontosabb méréshez,

az AliSensor ShaftLaser nevű rendszerrel pedig a beállítási folyamat egyszerűsíthető. A beállításhoz, például egy elektromos motor és egy szivattyú vagy ventilátor működésének összehangolásához, a technikusoknak eddig általában több nehéz felszerelést is magukkal kellett vinniük. Az intelligens eszközöknek és az érzékelőket minimális méretűre csökkentő technológiának köszönhetően a művelethez szükséges jelenlegi felszerelés sokkal könnyebb lett. Az alkalmazás útmutatásait, szemléltető segítségét és utasításait követve a képzés is számottevően lerövidíthető, és jóval egyértelműbbé válik, hogy mit és mikor kell elvégezni. 

Az AliSensor ShaftLaser rendszert nem az SKF fejlesztette ki, hanem a GLOi, egy svéd beállítástechnológiai szakértő, amelyet 2014 szeptemberében vásároltunk fel egy stratégiai döntésünk nyomán. A GLOi fejlesztette ki az iPad és az iPhone készülékek iOS platformján működő integrált tengelybeállítási megoldást is. Ez a felvásárlás az üzleti stratégiánk része volt, és jól példázza az adott terület és az adott típusú technológia iránti elkötelezettségünket.

A mobilitás előnye

Több mint egy évet fordítottunk a kezelők mobil támogatási eszközének (MOST, Mobile Operator Support Tool) kifejlesztésére, amely vizuálisan jeleníti meg az üzem gyártósorait, és valós időben kapcsolja össze a gépadatokat. A MOST eszköz át fogja alakítani a gépkezelési módszereket: testreszabott mobil eszközön, például táblagépen vagy okostelefonon fogja megjeleníteni a megfelelő adatokat, a megfelelő helyen és időben.

Több előnnyel is jár, ha a szükséges információ pontosan a kellő időben fog rendelkezésre állni. Már a kezelők is javítani tudják a gyártási teljesítményt, és gyakorlatilag a felmerülésük pillanatában tudják diagnosztizálni a problémákat, valamint meghozni a megfelelő döntéseket. Azonnal látni fogják majd a gyártási folyamat valós idejű adatait, például az energiafelhasználást és a termékek változtathatóságát, és ennek megfelelően tudnak cselekedni.

Általában véve a MOST eszköz segítségével a kezelők könnyebben tudnak majd megoldani számos napi problémát, így több sikerélményük lesz a munkában és felelősségi körük is megnő.

A MOST eszköz legfontosabb célja az, hogy a lehető legkönnyebbé tegye a megfelelő műveletek végrehajtását. Amellett, hogy közvetlenül a kezelőkhöz juttatja el a folyamatok adatait, különböző útmutatásokat is tartalmazni fog, például hogyan kell elvégezni a gépek és berendezések újbóli beállítását, a megelőző karbantartási műveleteket stb. Mindezt az információt a kezelők ezentúl azonnal elérhetik, nem kell a kézikönyvekben keresgélniük.

Ha pedig a szükséges információt egy másik dolgozó ismeri, gyorsan megoszthatja azt a munkatársaival: a MOST eszköz szolgáltatásai közé tartozó kommunikációs funkcióval a kezelők és a vezetők sms-ben vitathatják meg a problémák megoldását. Ez a funkció rendkívül hasznosnak bizonyult a göteborgi üzemi tesztek során.

Tisztán üzleti szempontból vizsgálva az okostelefonon és táblagépen keresztüli kommunikációval rengeteg időt lehet megspórolni: 3500-nál több táblagéppel láttuk el alkalmazottainkat és ügyfeleinket, és ennek közvetlen eredményeként minden felhasználónál hetente kb. 12%-os időmegtakarítást tapasztaltunk.

Az intelligens eszközök egyik hatalmas előnye az, hogy a vizuális megjelenítéssel könnyen érthetővé teszik az adatokat. A nagy adathalmazok azonnali értelmezése mellett olyan egyszerű útmutatások megjelenítésére is használhatók, amelyek végigvezetik a kezelőket egy-egy meghatározott folyamat végrehajtásán, ahogy ez már meg is valósult az SKF számos alkalmazásában (például a tengelybeállításra használható AliSensor ShaftLaser alkalmazásban).

A MOST eszköz emellett meg tudja állapítani az emberek tartózkodási helyét a gyárban. Göteborgi gyárunk 8500 m2 alapterületű hőkezelési részlegét csak néhány főből álló karbantartói csapat szolgálja ki. Az intelligens eszköz egyrészt a hatékonyság növelése érdekében meg tudja állapítani, hogy melyik kezelő tartózkodik legközelebb egy adott géphez, másrészt biztonsági riasztóeszközként is alkalmazható. Ha a kezelő nem reagál a „Hol tartózkodik?” típusú riasztásra, gyorsan kideríthető, hogy hol tartózkodik az adott személy, aki például sérülés vagy ájulás miatt nem tudott válaszolni.

Minden a legnagyobb rendben? 

Az intelligens eszközök használata kétségtelenül számos előnnyel jár a műszaki tevékenységek során, azonban nem szabad figyelmen kívül hagyni bizonyos szempontokat. Ahogy minden új technológia esetében, itt is le kell küzdeni néhány akadályt a teljes körű bevezetés előtt. Meg kell oldani néhány problémát, és szemléletváltásra is szükség van.

Ezek az eszközök nagy mennyiségű adatot forgalmaznak WiFi- vagy 3G-kapcsolaton keresztül, és ez komoly biztonsági kockázatokat rejt magában. Ha a rendszert további felhőszolgáltatásokkal bővítjük, amelyek a tűzfalon kívül működnek, számolnunk kell azzal, hogy így egy gyenge pont is keletkezhet. A vállalatok számára így igen fontossá válik annak biztosítása, hogy illetéktelenek ne férhessenek hozzá a belső adataikhoz.

Ezeket a szolgáltatásokat többféle módon is el lehet érni, például a HTTP és a HTTPS protokollon vagy az új szabványokon keresztül. Létfontosságú lesz a jelszavas védelem, de a szolgáltatások használhatóságához meg kell találni az erős védelem és az azonnali hozzáférhetőség megfelelő egyensúlyát. Ha körülbástyázzuk az adatokat, senki nem fogja használni azokat. Ha egyetlen jelszóval védjük őket, az adatok veszélybe kerülhetnek. Következésképpen a két véglet között kell óvatosan egyensúlyoznunk.

Függetlenül az adott vállalatnál vagy az ügyfeleknél bevezetett technológia típusától, a bevezetés ténye önmagában nem változtatja meg a munkamódszereket, és nem eredményez javulást az adott helyzetben. Az új technológiát mindig össze kell hangolni az emberekkel és a folyamatokkal ahhoz, hogy sikeres lehessen. Átfogó képpel kell rendelkeznünk az intelligens eszközöknek szánt szerepről ahhoz, hogy ezek az eszközök valóban hatékonyak és értéknövelő hatásúak legyenek, és indokolttá tegyék a munkamódszerek vagy az egyes folyamatok átalakítását. Az ilyen eszközökkel elért információ integrálása és megjelenítése ekkor válhat valóban innovatív megoldássá. Ez komoly megfontolást, kitartást és energiaráfordítást igénylő folyamat.

Figyelembe kell vennünk azokat az embereket is, akik részt vesznek benne, és így valószínűleg használni fogják az intelligens eszközt. Milyen hatással van rájuk az intelligens technológia? Hogyan változtatja meg a megszokott és általános tevékenységeiket? Milyen tapasztalatokkal rendelkeznek az intelligens eszközök használatának terén? Ilyen kérdéseket is figyelembe kell vennünk minden új technológia bevezetése előtt, és fel kell mérnünk azt is, hogy esetleg mekkora ellenállásba ütközhetünk, így már előzetesen meg tudjuk keresni a megfelelő megoldásokat. Néhány esetben ezeket a problémákat jóval magasabb szinten kell megoldani a szervezeten belül, mivel a vállalati kultúra, az értékek és a technológiához való általános, vállalati szintű hozzáállás szintén jelentős mértékben befolyásolja a technológia alkalmazásának módját, és ebből adódóan azt is, hogy a technológia mennyire lesz előnyös a vállalat számára.

Túl sok az adat?

A MOST eszközhöz hasonló rendszereknél nagyon fontos az adatok értelmezése. Az adatgyűjtés egy dolog, a kezelésük már másik feladat. A rendkívül nagy mennyiségű új adat optimális hasznosításához az adatok megfelelő szűrése és értelmezhető megjelenítése szükséges. Az adatok összegyűjtéséhez felső kategóriás hardvereszközöket, intelligens eszközöket, alkalmazásokat, irányítópultokat fogunk használni, de fontos lesz az adatok minőségének fenntartása és biztosítása is, valamint az adatok értelmezési módjának kidolgozása.

Egyszerűsítenünk kell az adatok megjelenítését, hogy a technikusok és a karbantartók azonnal meg tudják érteni az összetett információkat, és megfelelően tudjanak eljárni ezek alapján. Ehhez egyszerű felületre és hatékony adatelemzésre van szükség.

A nagy mennyiségű adat megfelelő kezelése rendkívül fontos lesz. Három éven belül foglalkoznunk kell a vezeték nélküli hozzáférési pontok kezelésével (informatikai szakkifejezéssel élve), és létre kell hoznunk egy olyan felületet, amelyen egyesíthető az összes különböző adatfolyam.

A célkitűzést egyszerű megfogalmazni: a szükséges információt érthetően, valós időben kell elérhetővé tenni, hogy a felhasználók gyorsan tudjanak cselekedni a kapott információ alapján.

Az SKF-nél már elindultunk a mobilitás felé vezető úton. A technológia ilyen gyors ütemű változását látva nyilvánvaló, hogy a nem is olyan távoli jövőben további fejlődésnek leszünk tanúi.

Az intelligens eszközöket egyre szélesebb körben fogjuk alkalmazni az információ-továbbításhoz. Napjainkban ehhez sorozatgyártású modelleket, például iPhone és iPad készülékeket használunk, kiegészítve ezeket az IP68 védelmi besorolásnak megfelelő robusztus tokokkal. A jövőben ezek az adott igényeknek megfelelően kialakított, vékonyabb, robusztusabb és új beépített funkciókat tartalmazó eszközök lesznek.

Az intelligens eszközök már bizonyítottak a nagy igényeket támasztó fogyasztói piacon. Képzeljük csak el, hogy a termelékenység milyen szintjén lennénk már, ha a gyártásban is ugyanilyen lelkesedéssel használnánk ezt a technológiát.

SKF logo