Cookie-k az SKF webhelyén

Az SKF cookie-kat használ arra, hogy webhelyei tartalmát minél jobban összehangolja a látogatók preferenciáival - ilyen például a választott ország és nyelv. Elfogadja az SKF által használt cookie-kat?

cookie_information_popup_text_2[125]

Vezeték nélküli állapotfelügyelet alkalmazása a vasúti szektorban

  • Történet

    2017 június 14, 10:00 CET

    A hagyományos karbantartási rendszerek állapotfelügyelettel történő helyettesítése segítséget nyújt a vasút-üzemeltetők számára a gördülőállományuk karbantartására fordított idő csökkentésében - olvashatjuk az SKF két szakembere, Nils Ekholm és Mark Rhodes* írásában.

    A vasúti ágazatban általánosan elterjedt karbantartási gyakorlat a vonatok időszakos, vagy futásteljesítmény alapján történő szervizelése. Bár ezt a gyakorlatot hosszú évek óta sikeresen alkalmazzák, azonban hiányossága, hogy az alkatrészcserék során figyelmen kívül hagyja az alkatrészek valós állapotát. Továbbá a meghibásodások megelőzését tekintve sem hatékony módszer.

    Számos iparágban régóta alkalmazzák az állapotfüggő felügyeletet (CBM), amely az anomáliák korai szakaszban történő felismerése érdekében a különböző paramétereket méri, többek között a rezgést és a hőmérsékletet. Azonban a vasúti ágazat csak lassan fogadta el ezt a módszert - egyrészt az ágazatot uraló rengeteg biztonsági előírás miatt, másrészt azért, mert nem álltak rendelkezésre a megfelelő technológiák. A közelmúltban azonban számos más iparági irányelv került előtérbe, amelyek alapján felismerték, hogy a CBM szélesebb körben is alkalmazható a vasúti ágazatban.

    A fő tényező a hatékonyság. A vasúti menetrendek zsúfoltak, a vasúti sínek pedig még zsúfoltabbak. A vasúttársaságokra nagy nyomás nehezedik a lehető leghatékonyabb munkavégzés és a gördülőállomány megfelelő üzemi állapotának biztosítása miatt. A vonatoknak utasokat kell szállítaniuk és a vasúti síneken van a helyük, nem pedig a karbantartó műhelyekben, ahol hosszú időt töltenek a javítások miatt.

    Ha a karbantartás gondot jelent az erőforrások tekintetében, akkor még rosszabb a helyzet a meghibásodások miatt bekövetkező üzemszünetek esetén. Tehát a karbantartási idő csökkentése mellett a vasút-üzemeltetőknek minimálisra kell csökkenteniük azokat a meghibásodásokat, amelyek problémát okoznak az utazó közönség számára.

    A CBM segítségével ez két fő módszerrel érhető el: a korai hibafelismeréssel, amely csökkenti a meghibásodások kockázatát; valamint a „régi” alkatrészek tökéletes állapotának kimutatásával, mely által meghosszabbíthatóvá válnak a karbantartási intervallumok, és a lehető leghosszabb ideig elkerülhetők a vasúti járműjavító műhelyek. A technológia már bizonyított a gyártási ágazaton belül, és az SKF-hez hasonló vállalatok sikeresen alkalmazták a vasútiparban is.

    A kerekek felügyelete
    A vasúti járműveken alkalmazható SKF Insight elnevezésű vezeték nélküli CBM rendszer kifejlesztésével az SKF tulajdonképpen egy lépéssel előrébb jár. A csapágy-meghibásodások észlelésére a rendszer a vasúti kerékpár-ágytok egységre utólag felszerelhető kis méretű, korszerű vezeték nélküli érzékelőket használ.

    Az érzékelő a meghibásodásra utaló első jeleket - a csapágy rezgésében észlelhető legkisebb eltérést - is rögtön kimutatja, annak ellenére, hogy zajos környezetben működik. A kifinomult rezgésjel-feldolgozás és az algoritmusok elkülönítik a jelet a zajtól, biztosítva ezzel, hogy az érzékelő pontos adatokat állítson elő a további elemzéshez.

    Minden egyes vezeték nélküli érzékelő-csomópont egy sor különböző érzékelőből áll, és számos különböző mérést tud elvégezni a csapágyak állapotára vonatkozóan, beleértve az SKF gyorsulás Envelope mérést (gE) és a hőmérséklet-mérést is. Az érzékelő-csomópontra szerelve található a GPS a hely- és sebesség meghatározáshoz; a háromtengelyes gyorsulásmérő; a mozgásérzékelő; a hőmérséklet-érzékelő; a nagy érzékenységű és nagyfrekvenciás rezgésérzékelő; valamint a valós idejű óra. Az összes érzékelő távoli eléréssel konfigurálható annak érdekében, hogy megfeleljen az adott vevő állapotfelügyeletre vonatkozó egyedi igényeinek és működési ütemtervének. A megbízható, kiszámítható, tartós energiaforrást biztosító beépített akkumulátornak köszönhetően nincs szükség külső kábelezésre.

    Az SKF gyorsulás Envelope mérés (gE) egy régóta alkalmazott, jól bevált rezgésmérési módszer a csapágy-meghibásodás korai előrejelzésére. A szabványos rezgésgyorsulás-mérést sávszűrővel végzik, egyenirányítják, majd végül leburkolják. A kapott jel korszerű feldolgozása és elemzése az SKF @ptitude Observer szoftverrel történik. Ezzel a méréssel nemcsak a meghibásodásra utaló jelek észlelhetők, hanem meghatározható az is, hogy mely csapágy-alkatrészek károsodtak (pl. görgők, kosár, külső-, ill. belső gyűrű). Ahhoz, hogy a rezgési aktivitást a csapágy-meghibásodás tünetének tekinthessük, a periodikus aktivitásnak az adatokban következetesen jelen kell lennie megfelelő nagyságrendben és nagyon specifikus frekvenciákon.

    A hőmérsékletmérés rendszerint a gE-nél jóval később mutatja ki a csapágy-meghibásodást. A hirtelen és tartósan megemelkedett hőmérséklet a küszöbön álló meghibásodást jelzi. A hőmérsékleti értékek az elemzés középpontjában álló rezgésadatok (gE) kiegészítésére szolgálnak.

    A teljes rendszer vezeték nélküli adatátvitelt alkalmaz. A rendszer az érzékelőről vett adatokat mobil adatátvitellel egy távdiagnosztikai központba küldi. Nincs szükség a nehézkes fedélzeti router telepítésére és kábelekre sem.

    A koncepciómodell próbaüzeme során az érzékelő-technológia is jól bevált. Az érzékelők néhány percen belül felszerelhetők az ágytok fedelet rögzítő csavarok egyikével.

    A csapágyak állapotfelügyelete mellett a rendszer figyeli a kerekek ellaposodását is. Ez általában a fékezés során alakul ki, és - ha figyelmen kívül hagyják - a vasúti sínek sérülését okozhatja. A kerekek ellaposodását rendszerint a sínekre rögzített érzékelőkkel figyelik, de az SKF Insight ezt a létfontosságú műveletet is elvégzi.

    Az adatmennyiség csökkentése
    Az adatok összegyűjtése és továbbítása egy dolog - és megint más az adatok értelmezése. A vasút-üzemeltetők nem akarják adathegyeken átrágni magukat, és nem akarják megfejteni ezeket az adatokat. Ehelyett egyértelmű cselekvési javaslatokat várnak. Tehát az adatok feldolgozása és elemzése után a rendszer egy egyszerű jegyzőkönyvet hoz létre.

    Automatikus riasztás jelzi, amennyiben beavatkozásra van szükség. Ezután az SKF szakemberei ellenőrzik az eredményt, és jelentést készítenek - például javaslatot tesznek a csapágycsere beütemezésére.

    Az SKF arra törekedett, hogy csökkentse a vevők számára továbbított adatmennyiséget, valamint a téves riasztások számát. A csapágyadatok mellett a rendszer elemzi a hőmérsékleti adatokat, valamint a GPS alkalmazásával a hely- és sebességadatokat is. A létrehozott összes adatot az SKF felhő tárolja.

    A sikeres próbaüzem után a rendszer túllépett a fejlesztési szakaszon: 2015-ben a rendszert felszerelték az SJ svéd nemzeti vasúttársaság tulajdonában lévő vonatra, és precízen diagnosztizáltak három sérült csapágyat. A következő lépés 2017 elején az ellenőrzés és hitelesítés, melynek során a rendszert több vonatra is telepítik. A teljes rendszer bevezetése 2017 első felében várható.

    * Nils Ekholm az SKF új piaci kínálatáért felelős műszaki vezető, míg Mark Rhodes a vállalat fejlesztési projektjének műszaki vezetője.

    SKF AB
    (publ)

    További információt a következő elérhetőségeken kérhet:
    Sajtókapcsolat: Nia Kihlström, +46 31-337 2897; +46 706 67 28 97; nia.kihlstrom@skf.com

    Az SKF a világpiac vezető szállítója a csapágyak, a tömítések, a mechatronika, a kenéstechnikai rendszerek és a szerviz területén, mely utóbbi terület magába foglalja a műszaki támogatástól kezdve a karbantartási és megbízhatósági szolgáltatásokon át a mérnöki tanácsadást és képzést is. Az SKF a világ több mint 130 országában 17 000 viszonteladóval képviselteti magát. A cég éves bevétele 2016-ban 72 787 millió svéd korona, alkalmazottainak száma pedig 44 868 fő volt. www.skf.com

    ® SKF az SKF Csoport bejegyzett védjegye.

  • Kép

Sajtóanyag letöltése

Sajtóanyag (2.2 MB)

SKF logo