Kolačići na web-stranici SKF-a

SKF na svojim web-mjestima koristi kolačiće zbog bolje prilagodbe željenim postavkama korisnika kao što su odabir zemlje i jezika.

Prihvaćate li SKF-ove kolačiće?

Pametni ležaji čine strojeve inteligentnima

2015 veljača 04, 08:30 CEST

Revolucionarna tehnologija inteligentnih ležaja omogućit će izradu inteligentnih strojeva, izjavio je Filippo Zingariello, direktor SKF-ovog odjela globalnog strateškog razvoja. 

Nije lako definirati inteligentni stroj. U ranim danima računalstva govorilo se da će se stvoriti računalo čiji se odgovori na pitanja neće moći razlikovati od ljudskih. U tom smislu pojam "računala" zamijenili smo pojmom "stroja". Ako putem Google pretraživača potražite pojam "inteligentni strojevi", pronaći ćete brojne futurističke radove na tu temu.

U pojmovniku McGraw-Hill Dictionary of Scientific & Technical Terms definiran je ovako: "Stroj koji koristi osjetnike za praćenje okruženja i prilagođava svoje radnje zbog ostvarivanja specifičnih zadataka unatoč nesigurnostima i odstupanjima". Navedeni primjeri obuhvaćaju industrijske robote opremljene osjetnicima i vozila koja voze sama i oslanjaju se na vidljivost, a ne na iscrtane linije.

U tehnici inteligentan stroj doživljavamo kao mehanički sustav koji se može brinuti sam za sebe: stroj sposoban za preciznu autodijagnostiku koji može brzo javiti svoje stanje korisniku da bi se problem riješio čim prije. To može biti vrhunski automobil ili složeni stroj u proizvodnom pogonu. To predstavlja kontekst "nesigurnosti i odstupanja": osim što može reagirati na promjene u svom okruženju, inteligentni stroj mora biti u stanju brinuti sebe zbog nastavka rada uz najveću efikasnost.

To ne znači da inteligentan stroj ne treba održavati – to je uistinu futuristički san – već on koristi svoju ugrađenu inteligenciju za otkrivanje mogućih potencijalnih problema te sistematizaciju postupaka i intervala održavanja. Naravno, postoji mogućnost kvarova bilo kojeg mehaničkog dijela. Trik je u proaktivnom otkrivanju u sklopu planskog režima praćenja stanja te djelovanju unaprijed umjesto da se čeka kvar koji tada zahtijeva vrijeme i novac.

Inteligentni strojevi oslanjat će se na nekoliko ključnih čimbenika. Daleko najvažniji od njih su informacije. Bez podataka nema ni inteligencije ni dijagnostike. Podatke je potrebno prikupiti, poslati na analizu i obraditi, za što su potrebni osjetnici, sustav za prijenos podataka i računalni procesor. U SKF-u već imamo bogato iskustvo na svim spomenutim područjima i spremni smo prijeći na sljedeću razinu.

Uvod u SKF Insight tehnologiju 

Prvi odgovor koji bi se mogao nametnuti je napredno praćenje stanja uz čitav niz osjetnika koji će pratiti vitalne znakove stroja, a zatim ih prenijeti u centralu putem Wi-Fi veze. Međutim, SKF Insight nudi daleko efikasnije rješenje: neovisno prikuplja i prenosi podatke iz samog srca stroja za što koristi jedan osnovni dio: ležaj.

SKF Insight jednostavan ležaj pretvara u dijagnostički sustav budući da je u njega ugrađen mali bežični osjetnik s vlastitim napajanjem koji u realnom vremenu odašilje informacije o stanju. Radi se o najnaprednijoj varijanti sustava za praćenja stanja. Tehnologija je predstavljena 2013. u Hanoveru, a za njen razvoj bile su potrebne tri godine intenzivnog istraživanja što je obuhvaćalo i smanjivanje osjetnika, napajanje te objedinjavanje osjetnika i elektronike.

Uobičajeno praćenje stanja na temelju mjerenja vibracija zbog promjena na površini ležaja otkriva rane znakove oštećenja. Međutim, to znači da je oštećenje već prisutno. Umjesto otkrivanja propadanja, SKF Insight otkriva uvjete koji uzrokuju oštećenja ležaja i te informacije trenutno šalje korisnicima.

Minijaturni elektronički sklopovi koji se napajaju kretanjem samog ležaja prenose podatke putem bežične veze. Nema potrebe za vanjskim napajanjem. To tehnologiju čini izuzetno nenametljivom jer ne postoje kabeli za napajanje niti za slanje signala. To znači da može raditi na mjestima gdje je to ranije bilo nemoguće. Primjerice, zamislite da pokušavate doći do signala iz reduktora u radu: to bi bio posvemašnji nered, a žice bi bile posvuda. SKF Insight omogućava dobivanje signala s bilo kojeg mjesta te već razvijamo rješenja za vjetroturbine i čeličane.

SKF Insight razvili smo jer znamo da oštećenja ležaja rijetko nastupa zbog normalnog zamora materijala. Uzroci su obično nepravilna upotreba i održavanje: primjerice, loše podmazivanje ili uvjeti za koje ležaj nije namijenjen. Ugrađeni osjetnik Insight sustava mjeri ključne parametre koji dovode do preuranjenog oštećenja ležaja, primjerice onečišćenje maziva ili povišenu temperaturu, što korisnicima omogućava poduzimanje odgovarajućih radnji dok je stroj još u pogonu. Izravan rezultat je izbjegavanje skupih kvarova s dalekosežnim posljedicama čime se režu ukupni troškovi posjedovanja uz dulji vijek postrojenja. Osim toga, tehničarima je laša detaljnija procjena varijabilnih uzroka koji mogu utjecati na izračun vijeka ležaja.

Zahvaljujući osjetnicima ugrađenima izravno u ležaje, SKF Insight može otkriti rizik prije pojave mikroskopskih oštećenja.

SKF-ovi algoritmi i dijagnostika mogu otkriti odstupanja radnih uvjeta, onečišćenja maziva i problema podmazivanjem što omogućava promjenu radnih uvjeta i izbjegavanje oštećenja prije no što do njega dođe.

Kroz objedinjavanje SKF Insight sustava i dijagnostičkih alata te usluga za održavanje ležaja dobivamo mogućnost slanja informacija o stvarnim radnim uvjetima na poslužitelje u informatičkom oblaku zbog dijagnostike na daljinu zbog boljeg razumijevanja rizika od budućih oštećenja i kvarova.

Nov pristup održavanju

SKF Insight tehničarima za održavanje na raspolaganje daje moćan novi alat za održavanje strojeva u vrhunskom stanju uz mogućnosti koje su daleko naprednije od tradicionalnog praćenja stanja. To znači da se održavanje može obavljati točno kada je potrebno (to bismo mogli nazvati i "prilagodljivim održavanjem") umjesto da se pridržava strogog rasporeda koji ne mora nužno odgovarati stvarnom stanju stroja ili njegovih dijelova.

Inteligentna bežična tehnologija u ležaju omogućava konfiguraciju ležaja putem inteligentnih mreža koje komuniciraju putem bežičnih pristupnika. Pristupnik se može nalaziti u stroju ili u proizvodnom pogonu.

Informacije o sustavu šalju se korisniku na analizu putem SKF-ovog @ptitude Analyst sustava ili SKF-ovog informatičkog oblaka u centar za dijagnostiku na daljinu. Ondje voditelj pogona, proizvođač stroja, SKF ili bilo koja druga ovlaštena osoba s pristupom Internetu može pristupiti nadzornom sučelju i izvješćima. Važno je da SKF bude jedan od "primatelja" jer će naša pomoć u prikupljanju i tumačenju podataka biti od ključne važnosti budući da detaljno poznajemo strojeve i ležaje.

Budući da su takvi ležaji samostalni sustavi mogu se koristiti u srcu strojeva, na mjestima gdje je nekoć bilo nemoguće ugrađivati osjetnike. To predstavlja ogroman iskorak u održavanju na temelju stanja u realnom vremenu i drastično bolje razumijevanje radnog okruženja. Takvo dubinsko poznavanje radnih uvjeta u realnom vremenu omogućava čak i nadogradnju stroja zbog produljenja vijeka ili povećanja snage izvan granica originalnih specifikacija.

Međusobna komunikacija osjetnika obavlja se i putem bežičnog pristupnika pa tvore "isprepletenu mrežu" koja daje informacije o stroju, ali i čitavom postrojenju.

SKF Insight omogućava širu primjenu praćenja stanja osobito tamo gdje se do sada smatralo nemogućim. Zbog toga tehnologiju testiramo u okruženjima kao što su vjetroturbine, željeznice i čeličane.

Surovi uvjeti

SKF Insight nudi velike potencijalne pogodnosti industrijama kao što su vjetroelektrane čiji su troškovi održavanja astronomski. U nekim postrojenjima na moru, trošak zamjene glavnog ležaja vjetroturbine može biti toliko visok da se dovodi u pitanje isplativost čitave turbine. U takvim slučajevima, inteligentni ležaji mogu pratiti opterećenja i podmazivanje te osigurati dovoljno vremena za sprječavanje oštećenja.

U suradnji s kupcima već radimo na razvoju SKF-ovog Insight sustava za praćenje stanja vjetroturbina. Sustav prikuplja dinamičke informacije o ležaja u radnu, a zatim ih bežično prenosi do udaljenih nadzornih cenatra ili lokalnh ekipa za održavanje. Rješenje koje razmatramo pratit će brzinu, vibracije, temperaturu i podmazivanje ležaja. Najvažnije od svega, moguća je naknadna ugradnja te proširenje radnog potencijala novih turbina, ali i tisuća onih koje su već u pogonu diljem svijeta.

U fazi je razvoja i slično rješenje za glavčine kotača željezničkih vozila. Takvi ključni dijelovi zamjenjuju se u zadanim intervalima, bez obzira na stanje. SKF-ova Insight tehnologija predstavlja isplativu metodu prikupljanja podataka za praćenje stanja čime se stvara mogućnost preciznog utvrđivanja vijeka ležaja, a time i intervala njihove zamjene na temelju stvarnih, a ne predviđenih radnih uvjeta.

Mogućnost praćenja i prijenosa informacija o radnim uvjetima bit će revolucionarna promjena ležaja obzirom na planiranje održavanja, ukupne troškove posjedovanja i povećavanje efikasnosti strojeva. Ležaji su se dugo smatrali srcem rotacijske strojne opreme. Obdarivši ih inteligencijom, SKF-ova Insight tehnologija pretvprila ih je u mozak. Nadišli su tradicionalnu opremu za praćenje stanja te bismo ih mogli nazvati "budućnost pouzdanosti" – uočavaju moguće probleme prije njihove pojave i odmah poduzimaju potrebne radnje.

SKF-ova Insight tehnologija već se primjenjuje u zahtjevnim okruženjima kao što su vjetroturbine. Ali pogledajmo stroj s kojim provodimo najviše vremena: automobil. Zamislite koji bi se sve problemi mogli izbjeći upotrebom takve napredne inteligencije i shvatit ćete zašto je tehnologija ugrađena u SKF Insight uistinu revolucionarna – budući da kombinira ležaje i praćenje stanja.

SKF logo