Vielä viisi vuotta sitten povattiin, että big data mullistaa tulevaisuutemme. Mikään ei ole enää mahdotonta, kun käytössämme on rajattomat määrät dataa. Tänään voimme jo reilusti tunnustaa, ettei se pelkkä datan määrä mullistanut yhtään mitään, melkeinpä päinvastoin.
Mitä enemmän dataa, sen helpompaa on kadottaa asian ydin. Tietomassojen keräämisestä on todellista hyötyä vasta sitten, kun saatuja tietoja osataan käyttää. Teollisuudessa onkin jo korkea aika ryhtyä puhumaan smart datasta big datan sijaan. Kun big data antaa meille vastauksen kysymykseen ”mitä tapahtuu”, smart data vastaa kysymyksiin ”mitä tapahtuu seuraavaksi, miksi niin tapahtuu ja mitä sen vuoksi on tehtävä”. Saamme siis reaaliajassa tilannekuvaa, joka hyödyntää suoraan teollisuuden prosesseja.
SKF:n asiantuntijat keräävät Scuderia Ferrari F1 -tiimin testiajoista reaaliaikaista dataa. Seuraamme koko testin ajan voimansiirron värähtelykäyttäytymistä prosessoimalla jopa 100 000 havaintoa sekunnissa. Dataa kerätään enimmillään 20 kertaa sekunnissa. SKF lisää tietomassaan asiantuntemuksensa pyörivien laitteiden käyttäytymisestä. Smart datan ansiosta Ferrari voi kilpailutilanteessa ratkaista ongelmia automaattisesti ja lisätä komponenttien käyttöikää tai suorituskykyä luotettavaan tietoon perustuen.
Teollisuusympäristöissä strukturoitu data voidaan jo tulkita automaattisesti ja tällä hetkellä kamppaillaan myös strukturoimattoman tiedon automatisoimiseksi. Siitä huolimatta yritykset toimittavat tiedot laitteen käyttäytymisestä edelleen yleensä kirjallisina raportteina ja SKF:n kaltaiset asiantuntijat toimittavat asiakkailleen kokemustensa pohjalta monia raportteja joka vuosi. Mitä jos voisimme jatkossa tuottaa raporttien tulokset ja vaadittavat toimenpiteet automaattisesti?
Automatisoidut järjestelmät pystyvät pian tulkitsemaan tietomassoja, jotka sisältävät sekä strukturoitua että strukturoimatonta dataa, ja diagnosoimaan ongelmia automaattisesti. Automatisoitu järjestelmä oppii jokaisesta tekstistä, kuvasta, äänitiedostosta sekä videosta ja kehittyy koko ajan paremmaksi. Pyrimme tähän omalta osaltamme aktiivisesti. Laite- ja käyttöohjelmistot alkavat olla valmiina, mutta eri valmistajien suunnittelemat järjestelmät on vielä saatava kommunikoimaan keskenään saumattomasti. Tietojen saanti, vaihtaminen ja keskinäinen käytettävyys on ollut esteenä pitkään, mutta nyt näyttäisi siltä, että käytännöt ovat vihdoinkin muuttumassa avoimemmiksi.
Vain automatisoiduilla järjestelmillä saamme kaiken tehon irti big datasta. Tämän jälkeen voimme unohtaa koko termin, ja alkaa puhua smart datasta. Smart data on sitä, mistä me kaikki aidosti hyödymme.
Katso tästä SKF Let’s Talk -keskusteluohjelman jakso, jossa pureudutaan alan asiantuntijoiden johdolla aiheeseen tarkemmin.
Vesa Alatalo, Director Industrial Sales Nordic Region
